Gripa porcina – statistici si evolutie in Romania

(Later edit, 23/01/10): Romania ramane una din putinele tari din Europa, cu intensitatea si impactul pandemiei la nivel mediu (majoritatea au redus), cu tendinta crescatoare. Sursa: ultimul buletin ECDC (Centrul European pentru Prevenirea si Controlul Bolilor), saptamana 2 din 2010.
-------------------------------------------------------------------------------
Estimarile privind rata de transmisibilitate si mortalitate ale gripei porcine si comparatiile cu gripa normala, sezoniera sunt inca supuse controversei. Asa cum aratam din cauza imposibilitatii de masurare (doar estimari statistice), aceste comparatii sunt nefolositoare.

Pentru ca milioane de oameni fac aceasta boala intr-o forma usoara – posibil si fara sa-si dea seama – si se vindeca, OMS a incetat inca din iulie 2009 sa urmareasca zilnic evolutia si numararea cazurilor de infectie confirmate de laborator.

De asemenea, in urma “deciziei de scadere a gradului de alerta in cadrul ECDC (Centrul European pentru Prevenirea si Controlul  Bolilor), incepand cu data de maine (20/01), buletinul informativ zilnic emis de catre aceasta institutie nu va mai aparea”. Care sa fie explicatia acestei scaderi a gradului de alerta? Si care va fi in continuarea evolutia pandemiei?

Putem sa vedem in tabelul de mai jos cum a evoluat numarul de cazuri si decse in Romania in ultimele 3 luni (sursa: Centrul pentru Prevenirea si Controlul Bolilor Transmisibile).

Date	Cazuri	Decese	Decese (%)	Accelerare (%)
22-Oct-09	377	0	0.00
26-Oct-09	381	0	0.00	0.27
27-Oct-09	386	0	0.00	1.31
28-Oct-09	414	0	0.00	7.25
29-Oct-09	419	0	0.00	1.21
30-Oct-09	427	0	0.00	1.91
2-Nov-09	555	0	0.00	9.99
3-Nov-09	581	0	0.00	4.68
4-Nov-09	672	0	0.00	15.66
5-Nov-09	707	0	0.00	5.21
9-Nov-09	907	0	0.00	7.07
10-Nov-09	1001	0	0.00	10.36
11-Nov-09	1049	0	0.00	4.80
12-Nov-09	1138	0	0.00	8.48
16-Nov-09	1397	0	0.00	5.69
18-Nov-09	1519	0	0.00	4.37
19-Nov-09	1651	0	0.00	8.69
20-Nov-09	1756	0	0.00	6.36
23-Nov-09	1966	0	0.00	3.99
24-Nov-09	2258	1	0.04	14.85
25-Nov-09	2455	2	0.08	8.72
26-Nov-09	2666	2	0.08	8.59
27-Nov-09	2830	2	0.07	6.15
30-Nov-09	3194	2	0.06	4.29
1-Dec-09	3259	3	0.09	2.04
2-Dec-09	3427	3	0.09	5.15
3-Dec-09	3551	5	0.14	3.62
4-Dec-09	3660	6	0.16	3.07
7-Dec-09	3881	12	0.31	2.01
8-Dec-09	3998	14	0.35	3.01
9-Dec-09	4113	14	0.34	2.88
10-Dec-09	4244	16	0.38	3.19
11-Dec-09	4374	17	0.39	3.06
14-Dec-09	4668	18	0.39	2.24
15-Dec-09	4804	25	0.52	2.91
16-Dec-09	4885	27	0.55	1.69
17-Dec-09	4979	29	0.58	1.92
18-Dec-09	5071	29	0.57	1.85
21-Dec-09	5247	34	0.65	1.16
23-Dec-09	5355	38	0.71	1.03
29-Dec-09	5568	52	0.93	0.66
30-Dec-09	5626	53	0.94	1.04
31-Dec-09	5680	58	1.02	0.96
1-Jan-10	5683			0.05
3-Jan-10	5708	58	1.02	0.22
4-Jan-10	5750	63	1.10	0.74
5-Jan-10	5870	65	1.11	2.09
6-Jan-10	5915	66	1.12	0.77
7-Jan-10	5941	73	1.23	0.44
8-Jan-10	6061	82	1.35	2.02
9-Jan-10	6167			1.75
10-Jan-10	6177	87	1.41	0.16
12-Jan-10	6221	94	1.51	0.36
13-Jan-10	6255	96	1.53	0.55
14-Jan-10	6386	100	1.57	2.09
15-Jan-10	6470	102	1.58	1.32
16-Jan-10	6545	104	1.59	1.16
17-Jan-10	6597			0.79
18-Jan-10	6610	107	1.62	0.20
19-Jan-10	6733	108	1.60	1.86
20-Jan-10	6778	109	1.61	0.67
21-Jan-10	6807	109	1.60	0.43

Pe ultima coloana  - ‘Accelerare’ - am considerat (numarul de cazuri noi/numarul total de cazuri), ca un indice al agresivitatii in transmisibilitate. Dupa cum se poate observa aceasta coloana nu este foarte relevanta avand variatii destul de mari. Mai jos am strans aceste date intr-un grafic, insa nu imi permit sa fac o estimare matematica a evolutiei la acest moment din cauza calitatii modelelor care lasa de dorit.



Modelarea facuta de OMS foloseste un indice R0 – reproduction number – numarul mediu de cazuri generate de 1 caz infectat, la inceputul unei epidemii. Analiza citata este  din 27 iulie 2009, deci cifrele urmatoare privesc in special emisfera sudica. Cele mai multe analize din Europa si SUA sugereaza ca valoarea cea mai probabila pentru R0 este 1.2-1.7, cu estimari mai ridicate in anumite contexte (Japonia 2.3, Noua Zeelanda 1.96, Australia a fost initial > 2, dar a scazut in faza de extindere a pandemiei, Argentina si Chile >1,7).

Diferentele de R0 au un impact crescut asupra masurii in care interventiile (farmaceutice sau non-farmaceutice) pot controla o epidemie. Daca presupunem prin absurd un context in care interventiile farmaceutice (ex: vaccinuri si antivirale) nu se desfasoara deloc, atunci pandemia se va opri doar cand suficienti oameni s-au infectat astfel incat sa se atinga imunitatea de masa (R0<1).

In incheiere sa ne oprim asupra unui grafic.

 
Procentul final al populatiei infectate intr-o pandemie in functie de indicele R0

Sagetile evidentiaza efectul unei interventii care reduce transmisibilitatea cu 20%, pentru trei valori ale lui R0. Curba poate fi folosita spre exemplu pentru a prognoza efectul unui vaccin, in cazul in care de exemplu 20% din populatie de vaccineaza.

In scenariul I (R0=5) interventia (vaccinarea) reduce rata de atac cu ~1%. In scenariul II (R0=3) rata de atac se reduce cu ~6%. In sfarsit in scenariul III (mai aproape de realitate, R0=1.5) si scaderea este de 27%. Cam asta ar fi eficienta vaccinarii.

Pentru cine este interesat analiza detaliata se afla aici: Mathematical modelling of the pandemic H1N1 2009, Organizatia Mondiala a Sanatatii.